”医学 “ 的搜索结果

     腹部多器官分割一直是医学图像分析领域最活跃的研究领域之一，其作为一项基础技术，在支持疾病诊断，治疗规划等计算机辅助技术发挥着重要作用。近年来，基于深度学习的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为...

     医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像，临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 （X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核医学成像（NMI）、超声波成像（UI）四类。在目前的影像医疗诊断中，主要是通过...

     目前，在医学类前沿的文章都是英文文献，这也就说明了我们平时阅读英文文献的必要性。不同于中文文献，英文文献的获得途径相对局限，在获取过程中遇到的阻碍也要多于中文文献。这个时候就凸显出英文文献检索网站的...

     如在医学图像融合中，需要将相对应的组织结构融合在一起，而待融合的图像往往来自于不同的成像设备，它们的成像方位、角度和分辨率等因子都是不同的，所以这些图像中相应组织的位置、大小等都有差异，必须先进行配准...

     医学图像注释是标记医学成像数据的过程，例如 X 射线、CT、MRI 扫描、乳房 X 光检查或超声波。它用于训练用于医学图像分析和诊断的 AI 算法，帮助医生节省时间、做出更明智的决策并改善患者治疗效果。但是，您很快就...

     http://job.hust.edu.cn/show/article.htm?id=25736 华中科技大学2014届医科毕业生专场招聘会 ...目前，2014届毕业生就业工作已经展开，为方便供需双向选择，兹定于2013年12月3日～4日召开“华中科技大学2...

     ©作者｜杨锦霞机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院来自| RUC AI Box引言：目前，自然图像-文本的多模态预训练模型已经在各种各样的下游任务上取得了非常好的效果，但是由于域之间的差异很难直接迁移到医学领域。...

     医学检验主要是取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、血液学、生物物理学、细胞学等方面的检验，本篇文章就向大家介绍一些医学检验论文题目，希望对大家写作这方面的论文有所帮助。 　一、医学...

     数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛： https://www.cnblogs.com/yumoye/p/10512460.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/24634505 在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗...

     思路简介：先在全采样的MR图像上训练unconditional DDMP，然后用under-sampling k-space数据来引导模型生成对应的全采样图像，引导过程如下：1）给under-sampling k-space加高斯噪声；如果输入一张正常的图像，用...

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